Big Data Developer (PySpark / Spark / Hadoop) @ Scalo

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• Masz min. 4 lata doświadczenia jako Big Data Developer
• Pracujesz ze Spark (PySpark lub Scala) od co najmniej 3 lat
• Bardzo dobrze znasz SQL i swobodnie operujesz na dużych zbiorach danych
• Masz doświadczenie w pracy z Hadoop (Cloudera / Hortonworks)
• Pracowałeś/aś z formatami danych: JSON, Parquet, ORC, Avro
• Dobrze rozumiesz ekosystem Hadoop (Hive, HBase, Kudu lub podobne rozwiązania)
• Masz doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł
• Posiadasz wykształcenie wyższe kierunkowe (IT lub pokrewne)

• Pracowałeś/aś z chmurą (GCP lub Azure) - mile widziane

• Masz doświadczenie ze streamingiem (np. Kafka, Spark Streaming) - mile widziane

• Pracujesz w metodykach Agile (Scrum, Kanban, Jira, Confluence) - mile widziane

Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:

•   Stabilna współpraca
  Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  
•   Ambasadorzy SCALO
  Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  
•   Budowanie marki osobistej
  Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  
•   Benefit box
  Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  
•   Program poleceń
  Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  
•   Integracje i wydarzenia firmowe
  Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

,[Projektowanie i rozwój systemów przetwarzania danych w środowisku Big Data, Tworzenie i rozwijanie procesów ETL/ELT w oparciu o Spark (PySpark), Praca z dużymi wolumenami danych (Hadoop ecosystem), Integracja danych z wielu źródełUdział w migracji rozwiązań do chmury (GCP), Dbanie o jakość kodu, dokumentację oraz procesy wdrożeniowe, Współpraca z zespołami developerskimi i architektonicznymi, Udział w inicjatywach R&D, Model pracy: hybrydowy - Warszawa (2 dni w biurze w miesiącu), Stawka: do 155 zł netto + VAT/H/B2B] Requirements: Big data, Spark, PySpark, Scala, SQL, Hadoop, Cloudera, JSON, Hive, HBase, Kudu, GCP, Azure, Kafka, Spark Streaming, Kanban, Jira, Confluence Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.