Legutóbbi álláskeresések

Építésvezető
Location: Pest megye


Vagyonőr
Location: Érd


Felszolgáló
Location: Hajdúszoboszló, Hajdú-Bihar


Asztalos
Location: Németország


Takarító
Location: Vecsés, Pest


Bérelszámoló
Location: Tiszavasvári, Szabolcs-Szatmár-Bereg


Ügyfélkapcsolati munkatárs
Location: Győr


Pizzasütő
Location: Szekszárd, Tolna


Sofőr
Location: Budapest


Klímaszerelő
Location: Németország


Recepciós
Location: Budapest, VI. kerület


Reggeliztető
Location: Budapest, V. kerület


Pultos
Location: Siófok, Somogy


Konyhafőnök
Location: Balatonalmádi, Veszprém


Építőipari munkás
Location: Gyöngyös, Heves


Értékesítő
Location: Hévíz, Zala


Felszolgáló
Location: Tihany, Veszprém


Mosogató
Location: Budapest


Irodatakarító
Location: Budapest, XII. kerület


Ügyfélszolgálati munkatárs
Location: Budapest


Hegesztő
Location: Németország


Összeszerelő
Location: Törökbálint, Pest


Takarító
Location: Budapest, XIV. kerület


Betanított munkás
Location: Mór, Fejér


Szakács
Location: Töltéstava, Győr-Moson-Sopron


Villanyszerelő
Location: Budapest, X. kerület


Idősgondozó
Location: Németország


Könyvelő
Location: Székesfehérvár


Raktáros munkatárs
Location: Budapest, IX. kerület


Projektmenedzser
Location: Budapest, XIII. kerület


Mesterséges intelligencia a toborzásban 2023-ban

A közelmúlt technológiai fejlesztéseinek köszönhetően emberek milliói tapasztalhatták meg a mesterséges intelligencia használatának az előnyeit. Például az olyan mesterséges intelligencia eszköznek köszönhetően, mint a ChatGPT, különböző szakmák képviselői, úgy mint tanárok, dizájnerek, szövegírók, marketingesek és sokan mások könnyebbé és hatékonyabbá tették a munkájukat. A toborzók és a HR-szakemberek is ezekhez a szakmákhoz tartoznak és élvezik azokat a jelentős változásokat, amelyeket a mesterséges intelligencia hozott a területükön. Az AI-alapú technológiáknak és a különböző toborzási eszközöknek köszönhetően a felvételi folyamat sokkal inkább lett személyre szabott, kevesebb időt- és pénzt igényel, valamint az ismétlődő feladatok és a nagy mennyiségű adat feldolgozásával járó munka is hatékonyabbá válik a segítségével.

Ha a mesterséges intelligencia annyira okos és produktív, miért van még mindig szükségünk toborzókra és HR-menedzserekre a munkaerő-toborzás folyamatában? Cikkünkből többet megtudhat arról, hogyan javíthatják az AI-alapú eszközök a toborzási folyamatot, mire számíthatnak a toborzók és a jelöltek a közeljövőben a mesterséges intelligenciát használó technológiák széleskörű elterjedésétől és miért nem szoríthatja ki teljesen a mesterséges intelligencia az embert a tehetségek megszerzésének a folyamatából. Merüljön el a részletekben és tudja meg Ön is, hogy hogyan használhatja a vállalkozásában a mesterséges intelligenciát a toborzás során.

Mesterséges intelligencia (AI) a toborzásban: mítosz vagy valóság?

A mesterséges intelligenciát azért fejlesztették ki, hogy a gépek képessé váljanak bizonyos feladatok elvégzésére, így pedig egyes funkciók és munkafolyamatok automatizálhatóak legyenek. Van, aki számára például nehéz és időigényes folyamatnak számít az olyan feladatoknak az elvégzése, ami nagy mennyiségű adatnak a feldolgozását és elemzését igényli. Még ha mindent meg is tesznek és 100%-os figyelmet fordítanak a feladatra, az emberek hajlamosak az emberi természetből eredő hibák elkövetésére. A túl sok stressz, a túlterheltség, az egészségügyi problémák vagy a szorongás gyakran kizökkenti az agyunkat a helyes irányból és ezért elveszíthetjük a koncentrációnkat, pont akkor, amikor a legnagyobb szükség lenne rá. A mesterséges intelligenciát használó toborzó szoftverek viszont kiküszöbölik ezeknek a hibáknak a lehetőségét, ezért rövidebb idő alatt jobb eredményeket biztosítanak.

Tehát nem, a mesterséges intelligencia a munkaerő-toborzásban nem csak egy álom, hanem egy létező és működő eszköz, amely hatalmas előrelépést jelenthet a toborzás folyamatának a javításában. A nagy mennyiségű adat feldolgozása szerves részét képezi a legjobb tehetségek megtalálásának. A mesterséges intelligenciát használó toborzó eszközök, például az ATS-ek (jelöltkövető rendszerek) már most is megkönnyítik a releváns önéletrajzok kiválasztásának a folyamatát. Átnézik az önéletrajzokat és kiválasztják azokat, amelyek megfelelnek az állás követelményeinek. Más mesterséges intelligencia-alapú toborzást segítő alkalmazások sincsenek már messze. Hamarosan tanúi lehetünk annak, hogyan válik az újdonságból hagyományos eszközzé a munkaerő-toborzás folyamatában.

A mesterséges intelligencia használatának az előnyei a toborzásban

Nyilvánvaló, hogy a mesterséges intelligencia technológiáinak a toborzási folyamatokba való integrálása számos előnnyel jár és ezek messze felülmúlják a hátrányokat. Mi azonban maradjunk objektívek és vizsgáljuk meg a mesterséges intelligencia toborzásban való alkalmazásának minden előnyét és hátrányát. Nézzük meg tehát, hogy a mesterséges intelligencia milyen előnyökkel járhat a toborzók számára.

Automatizáció

Már említettük, hogy a toborzók sokat foglalkoznak gyakran ismétlődő és monoton feladatokkal, azaz hihetetlen mennyiségű gépies munkát kell elvégezniük. Nyilvánvaló, hogy az információk helyes bevitele az adatbázisba minden vállalat számára nagy jelentőséggel bír.

De az adatbevitel kezelése mellett a mesterséges intelligenciát használó szoftverek más időigényes feladatokat is sikeresen elvégezhetnek, amelyekkel a toborzóknak rendszeresen szembe kell nézniük a munkájuk során. Ezek a következők:

  • A megfelelő szakemberek megtalálása. A potenciális jelöltek számos önéletrajzának vagy LinkedIn-profiljának feldolgozása, tapasztalatuk és tudásuk összevetése a nyitott pozíciók követelményeivel.
  • Képzett jelöltek kiválasztása. A pozícióra való alkalmasságuk ellenőrzése és értékelése bizonyos kritériumok alapján.
  • Interjúk ütemezése. Az interjúk legjobb időpontjának a meghatározása chat-botok vagy más a naptárba integrált kiegészítők segítségével.
  • Referenciák ellenőrzése. Nem minden ember hajlandó együttműködni, ha referenciák megadására kérik, ezért bízza ezt az AI-ra. A HR-es szakemberek speciális AI-alapú eszközök segítségével átfogó információkat gyűjthetnek a potenciális jelöltekről, ha lehetőséget adnak nekik rövid kérdőívek e-mailben történő kitöltésére.
  • Álláshirdetések készítése. Az olyan modern szövegíró szoftverek, mint a ChatGPT, vonzó és megnyerő álláshirdetéseket és munkaköri leírásokat készítenek a konkrétan erre vonatkozó szókincs felkutatásával és kiválasztásával azért, hogy növeljék a jelentkezők számát.

Interjúkat készítő botok

A jövőben speciálisan képzett botok fogják végezni a fizikai interjúkat, időt takarítva meg ezzel a toborzóknak és közben azonos feltételeket biztosítanak majd minden jelölt számára. Ez azt jelenti, hogy az emberi elfogultság lehetősége, beleértve a tudat alatti elfogultságot is, nullára csökken. Az emberi elfogultság kizárólag emberi tulajdonság és teljesen idegen a gépektől. Tehát a természetes nyelv használatával az AI-val működő toborzó programok képesek lesznek értékelni a jelöltek soft készségeit és személyiségjegyeit, illetve következtetést levonni az alkalmasságukról.

A tehetségek gyengeségeinek azonosítása és a csapat megerősítése

Minden szakember után kutató HR-es tudja, hogy a csapatokra való összpontosítás és a fejlődésük elősegítése hatékonyabb az általános termelékenység szempontjából, mint az új emberek folyamatos keresése és felvétele. A modern mesterséges-intelligenciát használó eszközök segítségével a toborzók mélyebb elemzést kaphatnak a csapat a személyiségéről és láthatják, milyen elemek hiányoznak még a jobb teljesítmény eléréséhez.

A jelölt önéletrajzának átirányítása

A mai munkaerőpiac olyan, mint egy olvasztótégely. Annyi tehetség és betöltetlen állás van, hogy az emberi agy néha nem képes teljesen befogadni az összes információt és az emberek emiatt gyakran elszalasztják a jó lehetőségeket. Ezért a vállalatok arra törekednek, hogy egyedi jelöltállományt hozzanak létre, amely csökkenti a potenciális jelöltek felkutatására és szűrésére fordított időt és energiát. Sőt, ezen felül, a toborzók és a vállalatok együttműködhetnek olyan mesterséges intelligenciát használó rendszerek segítségével, amelyek automatikusan átirányítják a jelölteket egyik helyről a másikra, ahol a képességeik keresettebbek és relevánsabbak. Ez a forgatókönyv minden fél számára előnyös: a toborzók, a jelöltek és a munkáltatók számára egyaránt.

A beilleszkedési folyamata

Az új munkavállaló beilleszkedése a vállalat szervezeti struktúrájába a felvételi folyamat egy másik lényeges és fontos szakasza. A beilleszkedés folyamata azonban gyakran szabványosított, mivel csak a vállalatról szóló általános információk átadásával jár. A mesterséges intelligencia eszközeinek, például a beszélgető chatbotoknak a segítségével a vállalatok 24/7-es onboarding-ot kínálhatnak, így az új alkalmazottak olyan gyorsan és annyiszor kaphatnak válaszokat, ahányszor csak szükséges, anélkül, hogy másokat kellene emiatt elvonni a feladataiktól.

Passzív jelöltek felkutatása

A legképzettebb jelöltek megtalálása érdekében érdemes a lehetséges, de passzív jelöltekkel való kapcsolattartás során nem csak a megszokott keretek között gondolkodni. Itt jönnek képbe a mesterséges intelligenciával működő jelölt kapcsolatkezelő rendszerek! Az ilyen rendszerek képesek nyomon követni, hogy a jelöltek mikor vesznek részt az Ön kommunikációjában, így jelezve Önnek a megfelelő időpontot arra, hogy diszkrét beszélgetést kezdjen velük. Az ilyen mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal a toborzók csökkenthetik a felvételi időt és a felvételi költségeket azáltal, hogy csak a legelkötelezettebb tehetségekkel foglalkoznak.

A mesterséges intelligencia helye napjainkban a toborzási folyamatban

Mivel az AI aranyláz kellős közepén vagyunk, az AI a toborzásban is kivette a részét a tortából. Hihetetlenül izgatottak vagyunk az AI jövője miatt, de hogyan kezdődött mindez? Menjünk vissza néhány évtizedet és nézzük meg, hogyan indult el a mesterséges intelligenciát használó eszközöknek a fejlődése.

A mesterséges intelligenciát használó toborzó eszközök története és fejlődése

Az első mesterséges intelligenciát használó eszköz megjelenése a toborzási szakaszban aligha tekinthető nagy sikernek. Ez az innováció az Amazoné volt és 2014-ben mutatták be a világnak. Az AI-szoftverek egyik fő vívmánya az elfogulatlan megközelítés, az Amazon pedig éppen ennek az ellenkezőjét mutatta be. A vállalat az AI betanításához olyan adatokat használt fel, amelyek a korábbi felvételi gyakorlatukat tartalmazták. Sajnos, a módszereik között szerepelt a nőkkel szembeni elfogultság is és az AI is sikeresen megtanulta ezeket. A vállalat persze visszavonta a programot, de a toborzás területén ezzel már elvetette a kétely és a bizalmatlanság magvait az AI-eszközökkel szemben.

A mesterséges intelligencia történetében a következő mérföldkő az önéletrajz-ellenőrzés kulcsszó alapú megközelítésének a bevezetése volt. Ez volt a tökéletes módszertan és egy ideig az is volt, amíg az emberek meg nem tanulták azt, hogy hogyan lehet becsapni az intelligens szoftvereket. Mindenhova releváns kulcsszavakat írtak, csak hogy a mesterséges intelligencia észrevegye és kiválassza őket. Végül a toborzók nem a pozícióhoz való valódi relevanciája alapján kezdték el kapni az önéletrajzokat, hanem az alapján, hogy a jelölt hány releváns kulcsszót írt hozzá, még akkor is, ha valójában nem is rendelkezett ezekkel a kompetenciákkal. A technológia ezért ismét javításra szorult. Később, a rangsorolt keresőrendszerek bevezetésével a mesterséges intelligencia megtanulta, hogy a kontextus és a dokumentumban megjelenő kulcsszavak száma alapján rangsorolja a találatokat. Ez a megközelítés sokkal megalapozottabb és relevánsabb keresési eredményeket tett lehetővé.

A mesterséges intelligencia modern kihívásai a toborzási folyamatban

Számos előnye ellenére a toborzást segítő mesterséges intelligencia eszközöknek még mindig vannak olyan árnyoldalai, amelyeken még dolgozni kell. Például, mennyire hajlandóak az emberek interakcióba lépni a robotokkal az interjú készítés folyamatának az egyes szakaszaiban? Az ilyen csúcstechnológiákról olvasni izgalmas lehet, de mit érez valaki akkor, amikor szemtől szemben áll vele és valódi beszélgetést kell folytatnia egy szó szerint nem létező emberrel?

Egy másik probléma az adatok hiányával kapcsolatos. A mesterséges intelligenciának hatalmas mennyiségű adatot kell feldolgoznia ahhoz, hogy az emberi intelligenciával egyenrangú teljesítményt nyújtson. Ezt a folyamatot gépi tanulásnak nevezik. A munkaerő-toborzásban önéletrajzok ezreit kell megadni ahhoz, hogy az AI-t betanítsuk arra, hogy olyan pontosan tudja értékelni a jelölteket és önéletrajzaikat, mint egy emberi toborzó. Emellett a szinonimák és a hasonló fogalmak sokféleségének az ismerete is kulcsfontosságú. Ez lehetővé teszi a rendszer számára, hogy felhívja a figyelmet a megfelelő jelöltre, aki épp az imént írt a szakértelméről a megszokottól egy kissé eltérő szókincset használva.

Végül pedig nem szabad elfelejteni, hogy bár az AI intelligens, mégis az emberek hozzák létre és tőlük függ. A rossz megközelítés vagy a rosszindulatú szándék rossz eredményhez vezethet, például bizonyos diszkriminatív viselkedésmódok elfogadásához és megtanulásához. Figyeljen oda a felvételi folyamatban meglévő elfogultságokra, például az életkorra vagy a nemre, hogy az AI programja ne vegye figyelembe ezeket. A mesterséges intelligenciát biztosító vállalatnak biztosítania kell Önt arról, hogy a mesterséges intelligenciáját folyamatosan ellenőrzik a potenciális elfogultságok, például a kizárólag diplomás vagy nők felvétele tekintetében.

Az AI hatása a munkaerő-felvételre 2023-ban

A mesterséges intelligencia technológiáinak fejlődését még csak most látjuk a toborzásban. Bár a szoftverek lenyűgözően okosak és hasznosak, a legjobb verziók még váratnak magukra. Milyen változásokra és trendekre számíthatunk tehát az AI-t használó toborzó eszközöktől 2023-ban?

A mesterséges intelligencia toborzásban való felhasználásának valószínűsíthető trendjei és változásai

  • Beszélgető chatbotok. Az alkalmazottak a lehető leggyorsabb és legteljesebb válaszokat kaphatják a kérdéseikre és bizonyos szervezési kérdésekkel kapcsolatos általános feladatokra.
  • A folyamatok robotizálása. A toborzók mechanikus és ismétlődő műveletekre fordított idejének a megtakarítása adatokkal. A toborzók kényelme érdekében az eredmények automatikusan feltöltődnek az ATS-be (Applicant Tracking System).
  • Ajánlott képzési és fejlesztési tanfolyamok. A szakmai fejlődési igények azonosítása, majd a legjobb eredmények elérése érdekében a megfelelő tanulási stílus kiválasztása minden egyes alkalmazott számára.
  • Prediktív analitika (előrejelző elemzés). A jelöltek profiljának mélyebb megértése és annak megállapítása, hogy milyen hamar hagyhatják el jelenlegi pozíciójukat.
  • Belső toborzás. A meglévő alkalmazottak továbbképzése vagy átképzése, ami csökkenti a felvétellel és beilleszkedéssel járó költségeket, mivel új munkatársak felvétele nélkül pótolhatja a tehetségek hiányát.

Potenciális előnyök a munkaadók és az álláskeresők számára 2023-ban

A fő előny, amelyet a munkáltatók és az álláskeresők a mesterséges intelligenciát használó eszközökből nyerhetnek, az a hatékonyság. Senkit sem érdekelnek a hosszadalmas eljárások és a hetekig tartó interjúk. Minél több időt takarít meg az AI, annál keresettebbé és szükségesebbé válik. A munkáltatók az adatok megfelelő rendszerezésével és a hibák kiküszöbölésével sokszínű és megbízható tehetségállományt tudnak majd létrehozni. Ezzel szemben minden jelölt, legyen az passzív vagy aktív, láthatóbbá válik a toborzók számára. Ha valaki ezután még mindig azon gondolkodik, hogy az AI elveheti-e az állásokat a toborzók elől, a válasz: NEM. Jelenleg a mesterséges intelligencia célja, hogy hasznos és hatékony asszisztenssé váljon, nem pedig egy játékossá a toborzó szakemberek piacán.

Következtetés

Mint látható, a mesterséges intelligenciát használó toborzó eszközök még csak most kezdik kikövezni az utat a tehetség megszerzése felé. Intelligenciája ellenére a szoftver az emberektől és az általunk szolgáltatott adatoktól függ. Ezért kulcsfontosságú, hogy óvatosak és felelősségteljesek legyünk, amikor a gépi tanulással foglalkozunk, mivel mi vagyunk azok, akiknek számolniuk kell majd a következményekkel. De ha megfelelően használjuk, a mesterséges intelligencia alapú technológiák nagy mértékben megkönnyíthetik mind a toborzók, mind az álláskeresők életét.

FacebookTwitterLinkedIn
Date: 7 június 2023
Feliratkozás hírlevelekre
Hasznos információk a toborzásról, tapasztalatok megosztása e-mailen keresztül


Feliratkozás hírlevelekre
Hasznos információk a toborzásról, tapasztalatok megosztása e-mailen keresztül